Wer in der Branche tätig ist, weiß: Die Kühlkette ist komplex. Ein wertvolles pharmazeutisches Produkt für die richtige Dauer auf der richtigen Temperatur zu halten, ist ein Balanceakt. Die Verpackung ist dabei wohl der Teil des Puzzles, der am einfachsten zu kontrollieren ist.
Ein kürzlich in Supply Chain Brain erschienener Artikel beschreibt die Variablen, die Kühlkettenlieferungen zu einer Herausforderung machen, und wie diese durch die COVID-19-Pandemie zusätzlich verschärft wurden. Außerdem berichtet der Autor, wie die wahrgenommenen Risiken beim Versand verderblicher Produkte zu einer unvollkommenen Formel für die Versicherung wertvoller Produkte während des Transports zum Patienten führen. Versicherungsgesellschaften würden sich meist auf eine Kombination aus Sendungsvolumen und -merkmalen, der Schadenhistorie des Unternehmens, den allgemeinen Risikowerten der Branche und überhöhten Prämien verlassen, um unvorhergesehene Ereignisse abzudecken. Darüber hinaus entstehen bei Schadensfällen zusätzliche Kosten für die Prüfung durch einen Gutachter.
Die Lösung? Bessere Daten. Daten schließen die Lücke zwischen dem tatsächlichen und dem wahrgenommenen Risiko – und Kühlkettenunternehmen wie unseres wachsen in diesem Bereich stetig weiter. Kühlketten- und Kurierdienstleister nutzen zunehmend fortschrittliche Asset-Management-Software-Systeme, um die Temperaturen zu überwachen und sicherzustellen, dass Pakete zur richtigen Zeit am richtigen Ort und im richtigen Zustand ankommen.
Eine wichtige Entwicklung ist die Echtzeit-Überwachung von Nutzlasten über intelligente Logger und Geräte, die mit dem Internet der Dinge (IoT) verbunden sind und es ermöglichen, den Zustand der Nutzlast während des Transports anzuzeigen und zu bewerten. Wenn das Versandunternehmen über eine Temperaturabweichung informieren kann, bevor die Ware ihren Bestimmungsort erreicht, können präventive oder korrigierende Maßnahmen in der Lieferkette früher ergriffen werden, als dies sonst möglich gewesen wäre, insbesondere, wenn die Ware von Hand zum endgültigen Bestimmungsort transportiert wird.
Werden keine Informationen zum genauen Standort und Zustand benötigt, kann eine andere Klasse intelligenter Geräte verwendet werden. Dabei handelt es sich um Just-in-Time-Geräte, die beim Passieren eines physischen IoT-Gates häufig andere Kommunikationsmethoden verwenden oder den Download von Daten per Bluetooth, QR-Code, Barcode, USB-Verbindung oder einer anderen Methode ermöglichen. Zu diesen Daten gehören protokollierte Temperaturinformationen oder die Häufigkeit der Öffnung, was am Ende des Transports ausgewertet werden kann.
Dem Artikel zufolge bieten gute Daten die Möglichkeit, maßgeschneiderte Deckungsmodelle zu erstellen. Und es gibt gute Daten.
