Verwendung künstlichen Intelligenz (KI) zur Vorhersage der Umgebungstemperatur für einen pharmazeutischen Versand- bzw. Transportweg

Diese Präsentation soll ein Beispiel dafür aufzeigen, wie künstliche Intelligenz in der Praxis bei Cool-Chain-Anwendungen eingesetzt werden kann. Die Präsentation enthält einen Überblick über die Geschichte der künstlichen Intelligenz, eine Besprechung des maschinellen Lernens und praktische Beispiele.

Die Künstliche Intelligenz gehört seit den 1950er Jahren zu den Instrumenten des Ingenieurswesens. Die neueste Generation der KI besteht in Tools für maschinelles Lernen, die Big Data nutzen, um neuartige und leistungsstarke Lösungen anzubieten.

Lerninhalt:

• Geschichte des Instrumentariums der künstlichen Intelligenz
• Grundlagen des maschinellen Lernens
• Verwendung von Instrumenten des maschinellen Lernens zur Vorhersage der Temperatur auf einem Versand- oder Transportweg